一 Kafka概述
1.1 Kafka是什么
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。
1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。
2）Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。
3）Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。
4）无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息，来保证系统可用性。
1.2 Kafka内部实现原理
（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）
点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。
（2）发布/订阅模式（一对多，数据生产后，推送给所有订阅者）
发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型。发布订阅模型可以有多种不同的订阅者，临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息，而持久订阅者则监听主题的所有消息，即使当前订阅者不可用，处于离线状态。
1.2 为什么需要消息队列
1）解耦：
允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。
2）冗余：
消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。
3）扩展性：
因为消息队列解耦了你的处理过程，所以增大消息入队和处理的频率是很容易的，只要
另外增加处理过程即可。
4）灵活性 & 峰值处理能力：
在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见。如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
5）可恢复性：
系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
6）顺序保证：
在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。（Kafka保证一个Partition内的消息的有序性）
7）缓冲：
有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。
8）异步通信：
很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。
一 Kafka集群部署
2.1 环境准备
2.1.1 集群规划
hadoop201 hadoop202 hadoop203
zk zk zk
kafka kafka kafka
2.1.2 jar包下载
官网：
2.1.3 虚拟机准备
1）准备3台虚拟机
2）配置ip地址
3）配置主机名称
4）3台主机分别关闭防火墙
2.1.4 安装jdk
2.1.5 安装Zookeeper
2.2 Kafka集群部署
1）解压安装包
tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /opt/module/
2）修改解压后的文件名称
cd /opt/module/
3）在/opt/module/kafka目录下创建logs文件夹
cd kafka_2.11-0.11.0.0/ mkdir logs
4）修改配置文件
cd config/
4.1修改server.properties（vi server.properties）
（文件解释
#broker的全局唯一编号，不能重复broker.id=0#删除topic功能使能delete.topic.enable=true#处理网络请求的线程数量num.network.threads=3#用来处理磁盘IO的现成数量num.io.threads=8#发送套接字的缓冲区大小socket.send.buffer.bytes=102400#接收套接字的缓冲区大小socket.receive.buffer.bytes=102400#请求套接字的缓冲区大小socket.request.max.bytes=104857600#kafka运行日志存放的路径log.dirs=/opt/module/kafka_2.11-0.11.0.0/logs#topic在当前broker上的分区个数num.partitions=1#用来恢复和清理data下数据的线程数量num.recovery.threads.per.data.dir=1#segment文件保留的最长时间，超时将被删除log.retention.hours=168#配置连接Zookeeper集群地址zookeeper.connect=hadoop201:2181,hadoop202:2181,hadoop203:2181
）
5）配置环境变量
su root vi /etc/profile
#KAFKA_HOMEexport KAFKA_HOME=/opt/module/kafka_2.11-0.11.0.0/export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
source /etc/profile
6）分发安装包
cd /etc/scp profile hadoop202:/etc/scp profile hadoop203:/etc/su jokerqscp -r kafka_2.11-0.11.0.0/ hadoop202:/opt/module/scp -r kafka_2.11-0.11.0.0/ hadoop203:/opt/module/
7）分别在hadoop202和hadoop203上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中
的broker.id=2、broker.id=3
注：broker.id不得重复
7.1）在1 2 3中（source /etc/profile）
8）启动集群
依次在hadoop201、hadoop202、hadoop203节点上启动kafka
cd /opt/module/kafka_2.11-0.11.0.0/ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & （完事按下回车即可回到命令行）
2.3 Kafka命令行操作
1）查看当前服务器中的所有topic
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop102:2181
2）创建topic
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop102:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first
选项说明：
--topic 定义topic名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
3） 删除topic
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper hadoop102:2181 --topic first
需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除或者直接重启。
4）发送消息
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>atguigu atguigu
5）消费消息
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop102:2181 --from-beginning --topic first
6）查看某个Topic的详情
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --topic first --describe --zookeeper hadoop102:2181
ctrl z bg--后台 fg--前台 （干掉进程：然后按ctrl+c 干掉进程）